当我们想要改变出图风格时，有很多种选择，可以使用大模型、lora模型或者是通过tag关键词描述来调整出图风格，但是大家可能无法记住那么多种风格描述或无法精准对风格进行描述，这次就要介绍一个更便捷的风格迁移方案，通过这个方案无论选择哪个大模型都可以实现想要的风格，并且无需复杂的tag提示词即可实现很好的效果。

首先我们输入很简单的tag关键词（下方面图片，这里关键词不重要），反向关键词也仅仅需要基础的即可。

出图参数设置也仅需要基础的设置即可，这里使用的采样方法为DPM++2M Karras，采样迭代步数设置为30步。

重要的来了，我们需要开启2个ControlNet，第一个ControlNet需要选择IP-Adapter，勾选启用和完美像素模式，上传我们需要参考的风格图片，如下面截图所示这边上传了一张赛博朋克风格的图片。

第二个ControlNet中我们上传要调整的图像，勾选SoftEdge（软边缘）或者sketch皆可，记得要勾选启用和完美像素模式，也可以预览一下效果。

点击生成后，我们可以看到，基于第二个ControlNet中的图像结构生成了一张赛博朋克风格的新图像，很完美的参考了图像的风格。

根据上述的操作步骤，我们可以上传各种不同风格的参考图像放在IP-Adapter中进行使用，下面3组图片大家可以参考一下哦~

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